Factores predictivos de rotura de aneurismas intracraneales

Introducción: Un aneurisma intracraneal roto provoca una hemorragia subaracnoidea. La enfermedad presenta una alta mortalidad y morbilidad. Sin embargo, no todos se rompen. Mejorar la predicción de rotura permitirá un tratamiento quirúrgico preventivo en un grupo de pacientes y evitará una intervención quirúrgica con riesgos en otro grupo de enfermos. Es necesario identificar factores predictivos para mejorar la estratificación del riesgo de rotura y optimizar el tratamiento de los aneurismas intracraneales incidentales. Objetivo: Identificar factores predictivos de rotura de aneurismas intracraneales. Métodos: En una muestra de 152 pacientes espirituanos con aneurismas intracraneales saculares rotos (n = 138) y no rotos (n = 22) y 160 imágenes de angiografía por tomografía computarizada, se realizaron mensuraciones de los índices o factores morfológicos, los cuales se combinaron mediante análisis de regresión logística con variables demográficas y clínicas. Resultados: El grupo de edad con mayor frecuencia de presentación de aneurismas fue el de mayor de 65 años. La muestra estuvo representada, en su gran mayoría, por el sexo femenino. Se identificaron tres factores clínicos y cuatro factores morfológicos estadísticamente significativos, asociados con la rotura. El índice de no esfericidad (p = 0,002 y el sexo femenino (p = 0,02) fueron los de mayor significación estadística. Conclusiones: Se detectaron siete factores predictivos de rotura de aneurismas intracraneales estadísticamente significativos, de los cuales el índice de no esfericidad resultó el de mayor significación.

Introduction: A ruptured intracranial aneurysm causes a subarachnoid hemorrhage. The disease has high mortality and morbidity. However, not all of them break. Improving the rupture prediction will allow preventive surgical treatment in a group of patients and it will avoid risky surgical intervention in another group of patients. It is necessary to identify predictive factors to improve rupture risk stratification and to optimize treatment of incidental intracranial aneurysms. Objective: To identify rupture predictive factors for intracranial aneurysms. Methods: Measurements of the morphological indices or factors were performed in a sample of 152 patients from Sancti Spiritus with ruptured (n = 138) and unruptured (n = 22) saccular intracranial aneurysms and 160 computed tomography angiography images. They were combined using logistic regression analysis with demographic and clinical variables. Results: The age group with the highest frequency of aneurysm presentation was older than 65. The sample was represented, in its vast majority, by the female sex. Three clinical factors and four statistically significant morphological factors associated with rupture were identified. The non-sphericity index (p = 0.002) and the female sex (p = 0.02) were the most statistically significant. Conclusions: Seven statistically significant predictors of intracranial aneurysm rupture were detected, the non-sphericity index being the most significant.

Mortalidad y factores asociados en pacientes cubanos infectados con VIH-1

Objetivo: Determinar las principales causas de muerte y los factores asociados en los pacientes infectados con el VIH ingresados en el hospital del Instituto de Medicina Tropical "Pedro Kourí" durante los años 2017-2018. Métodos: Se realizó un estudio retrospectivo de casos y controles para determinar las causas de la muerte y algunos factores asociados a ella, en el hospital del Instituto de Medicina Tropical "Pedro Kourí", en el período 2017-2018. Para determinar estos factores se utilizó un análisis multivariado basado en un modelo de regresión logística binaria. Resultados: Las causas de muerte más frecuentes fueron las asociadas al SIDA, fundamentalmente las infecciones oportunistas del sistema respiratorio (41,4%), seguidas por las neoplasias no asociadas al SIDA (25,1%). Los factores que mayor influencia tuvieron sobre la mortalidad fueron la presencia de enfermedad oportunista (OR 14,07 p<0,001) y de neoplasias no asociadas al SIDA (OR 6,76 p=0,005), la alteración de las funciones renal (3,54 p=0,019) y hepática (OR 2,90 p=0,054) y tener mayor carga viral (OR 1,50 p=0,001) y menos tiempo de diagnóstico al momento del ingreso (OR 0,793 p<0,001). El modelo matemático resultante del análisis permitió identificar los principales factores asociados a la mortalidad y explicar su relación con la misma. Conclusiones: Las enfermedades asociadas al SIDA, principalmente las infecciones oportunistas del sistema respiratorio, seguidas por las neoplasias no asociadas al SIDA fueron las causas predominantes de muerte en los pacientes infectados con el VIH que fallecieron en el Instituto de Medicina Tropical "Pedro Kourí" durante el período de estudio. La presencia de neoplasias no asociadas al SIDA, de enfermedades oportunistas, de alteraciones de las funciones renal y hepática, el aumento de la carga viral y el tener menos años de diagnóstico al momento del ingreso, fueron los factores que más contribuyeron a la mortalidad en los pacientes ingresados e infectados con el VIH. El modelo matemático resultante se ajustó bien a los datos y explicó de manera consistente los factores asociados a la mortalidad.

Aim: To determine the main causes of death and associated factors in HIV-infected patients admitted to the Tropical Medicine Institute "Pedro Kourí" hospital during the years 2017-2018. Methods: A retrospective case-control study was carried out to determine the causes of death and some factors associated with it, in the Tropical Medicine Institute "Pedro Kourí" hospital, in the period 2017-2018. To determine these factors, a multivariate analysis based on a binary logistic regression model was used. Results: The most frequent causes of death were those associated with AIDS, mainly opportunistic infections of the respiratory system (41.4%), followed by neoplasms not associated with AIDS (25.1%). The factors that had the greatest influence on mortality were the presence of opportunistic disease (OR 14.07 p <0.001) and neoplasms not associated with AIDS (OR 6.76 p = 0.005), alteration of renal functions (3, 54 p = 0.019) and liver (OR 2.90 p = 0.054) and have a higher viral load (OR 1.50 p = 0.001) and less time to diagnosis at admission (OR 0.793 p <0.001). The mathematical model resulting from the analysis made it possible to identify the main factors associated with mortality and explain their relationship with it. Conclusions: AIDS-associated diseases, mainly opportunistic infections of the respiratory system, followed by non-AIDS-associated neoplasms were the predominant causes of death in HIV-infected patients who died in the Tropical Medicine Institute "Pedro Kourí" during the study period. The presence of neoplasms not associated with AIDS, opportunistic diseases, alterations in kidney and liver functions, increased viral load and having fewer years of diagnosis at the time of admission, were the factors that most contributed to mortality in patients admitted and infected with HIV. The resulting mathematical model fitted the data well and consistently explained the factors associated with mortality.

Factores asociados a casos de malaria y plantas medicinales empleadas para su tratamiento en habitantes de Corozal, Colombia / Factors associated with cases of malaria and medicinal plants used for its treatment in inhabitants of Corozal, Colombia

Introducción: La malaria es una de las enfermedades infecciosas más importantes y para tratarla además de medicamentos, la población emplea plantas medicinales. El objetivo fue establecer los factores asociados a malaria y las plantas empleadas para su tratamiento en habitantes de Corozal. Método: Se aplicó una encuesta con preguntas sociodemográficas, de la vivienda, de conocimiento y de actitudes y las plantas medicinales empleadas para tratarla. Resultados: El 48% emplean plantas medicinales solas o con medicamentos, siendo el Gliricidia sepium (matarratón) y el Acmella oppositifolia (yuyo) las plantas más empleadas. En el 48% de las casas ha habido malaria. Por regresión logística se estableció que la malaria se asoció con conocer cómo se adquiere, consultar al médico tradicional y tener más de 15 años en Corozal. Conclusiones: Las plantas que la población de este estudio reportan no muestran evidencia científica como antimalaricos. Es importante una mayor presencia de las autoridades de salud y su trabajo conjunto con el médico tradicional para lograr estrategias más efectivas(AU)

Introduction: Malaria is one of the most important infectious disease and to treat it in addition to medicines the population uses medicinal plants. The objective was to establish the factors associated with malaria and the plants used for its treatment in inhabitants of Corozal. Method: A survey was applied with sociodemographic questions about housing, knowledge and attitudes, in addition to the medicinal plants used to treat it. Results: 48% use medicinal plants alone or with medicines, Gliricidia sepium (rat poisson) and Acmella oppositifolia (Opposite-leaf Spotflower) are the most used. In 48% of the homes there has been malaria. By logistic regression it was established that malaria was associated with knowing how it is acquired, consulting the traditional doctor and living in Corozal for more than 15 years. Conclusions: The plants that the population of this study report usimg do not show scientific evidence antimalarials. A greater presence of health authorities and their joint work with the traditional doctor for more effective strategies is important(AU)

Factores de adherencia al tratamiento de hipertensión arterial en servicios de primer nivel de atención / Adherence factors to hypertension treatment in primary care services

Introducción: La enfermedad arterial hipertensiva no controlada (EAHNC), se asoció en 2008 con alta mortalidad por enfermedad cardiovascular que genera 9,4 millones de fallecimientos y 7% de la carga de enfermedad expresada en Años de Vida Ajustados por Discapacidad (AVAD). Un 50% de los pacientes no se adhieren al tratamiento EAH y se desconoce sobre las causas en el nivel básico de atención en Colombia. Objetivo: Identificar factores asociados con la adherencia al tratamiento de EAH en una Empresa Social del Estado (E.S.E), pública de un municipio colombiano. Materiales y métodos: Estudio de casos y controles, 75 casos y 75 controles seleccionados aleatoriamente a partir de una base de pacientes del programa de control de hipertensión arterial. Resultados: La edad mayor a 50 años fue el único factor asociado con falta de adherencia al tratamiento, sujetos entre 50-59 años con un OR=3,18 (Intervalo al 95% de confianza) IC95% 1,01-10,00; y entre 60-69 años OR=3,70 IC95% 1,17-11,60 tienen mayor probabilidad de no adherirse al tratamiento. Conclusiones: Los mayores de 50 a 69 años de edad presentaron la más alta probabilidad de no adherencia al tratamiento de la EAH. Se requieren reforzar medidas de seguimiento para mejorar su adherencia al tratamiento.

Introduction: In 2008, uncontrolled hypertensive arterial disease (UHAD) was associated with a high cardiovascular mortality that caused 9.4 million deaths and 7% of the disease burden expressed as Disability-Adjusted Life Years (DALYs). The reasons why 50% of the patients treated in primary care facilities in Colombia do not adhere to UHAD treatment are unknown. Objective: To identify factors associated with UHAD treatment adherence in a Public Health Care institution from a Colombian city. Materials and methods: A case-control study with 75 cases and 75 controls randomly selected from a patient database of the arterial hypertension control program. Results: Being older than 50 years was the only factor associated with lack of adherence to treatment. Participants who were 50-59 (OR=3.18; IC95% 1.01-10.00) and 60-69 (OR=3.70; IC95% 1.17-11.60) are less likely to adhere to treatment. Conclusions: Patients who are 50-69 years old had the highest probability of non-adherence to UHAD treatment. Follow-up measures are necessary to improve this figure.

Validación de criterio de la metodología de empleo del análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en salud / CriteriaValidation of the Methodology for the Use of Implicative Statistical Analysis in HealthCausality Studies

Introducción: el diseño de la metodología ASI-IMC permite una correcta aplicación del análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en salud. Luego surgió la necesidad de validarla. Objetivo: evaluar la efectividad de la metodología de aplicación del ASI-IMC. Métodos: se realizó un estudio observacional analítico prospectivo de tipo casos y controles anidado en una cohorte, cuyo universo de estudio quedó conformado por todas las mujeres mayores de 18 años de edad, con el diagnóstico clínico e histológico de cáncer de mama, procedentes de la provincia de Santiago de Cuba, atendidas en el Hospital Oncológico Conrado Benítez, entre 2014 y 2019. Se emplearon como covariables 25 factores pronósticos supuestos. Se aplicó la regresión logística binaria previa verificación del cumplimiento de los supuestos requeridos sobre una muestra de 280 pacientes a razón de un control por caso que constituyó el mismo conjunto de datos al que se aplicó el análisis estadístico implicativo, para luego comparar los resultados de ambas técnicas. Se consideró la regresión como el estándar de oro, para lo cual se estimaron 14 indicadores: sensibilidad, especificidad, valores predictivos, razones de verosimilitud, odds ratio de diagnóstico, entre otros. Resultados: fueron identificados, por ambas técnicas estadísticas, como factores de buen pronóstico de mortalidad por cáncer de mama en la población estudiada la determinación de los biomarcadores y de mal pronóstico el estadio avanzado, la metástasis y la quimioterapia. Los indicadores de eficacia arrojaron valores a favor de la técnica evaluada. Conclusiones: se validó de manera satisfactoria la metodología diseñada demostrando ser efectiva para la identificación de factores pronósticos(AU)

Introduction: the design of the ASI-IMC methodology allows a correct application of the implicative statistical analysis in the studies of causality in health. Then the need arose to validate it. Objective: to validate the designed ASI-IMC methodology. Methods: a prospective analytical observational study of the case and control type nested in a cohort was carried out.The universe of study was made up of all women over 18 years of age, with a clinical and histological diagnosis of breast cancer, from the province of Santiago de Cuba, treated at the Conrado Benítez Oncological Hospital, between 2014 and 2019. Twenty-five assumed prognostic factors were used as covariates. Binary logistic regression was applied after verification of compliance with the required assumptions on a sample of 280 patients at the rate of one control per case, which constituted the same data set to which the statistical analysis was applied, in order to compare the results of both techniques. Regression was considered as the gold standard, for which 14 indicators were estimated: sensitivity, specificity, predictive values, likelihood ratios, diagnostic odds ratio, among others. Results: both statistical techniques identified biomarkers as good prognosis factors for breast cancer mortality in the study population, and advanced stage, metastasis, and chemotherapy as poor prognostic factors. The efficacy indicators showed values ​​in favor of the evaluated technique. Conclusions: the designed methodology was satisfactorily validated, proving to be effective for the identification of prognostic factors(AU)

Influencia de factores de riesgo en la predicción de un evento cardiovascular adverso en población adulta de prevención primaria en El Salvador / Influence of risk factors in the prediction of an adverse cardiovascular event in the adult population of primary prevention in El Salvador

Resumen En la región latinoamericana son escasos los modelos de predicción que permitan conocer cuáles factores de riesgo son más prevalentes y los pocos estudios disponibles no funcionan bien en esta población. Objetivo: Determinar la probabilidad y predicción que tiene los factores de riesgo de sexo, edad, presión arterial sistólica (PAS), índice de masa corporal (IMC), diabetes mellitus y tabaquismo sobre la aparición de un evento cardiovascular adverso (ECA) de una población salvadoreña. Metodología: Estudio de casos y controles de tipo retrospectivo y predictivo. Participaron 527 personas adultas que acudieron a consulta externa de cardiología sin eventos cardiovasculares previos registrados. Se utilizó la prueba de la ji al cuadrado (X2) y V de Cramer para hacer la comparación de frecuencias y la regresión logística binaria para determinar la predicción y las probabilidades estimadas de presentar un ECA en un periodo de cinco años. Resultados: Se encontró una correlación significativamente baja entre los ECA y el sexo (rΦ= -.164; p < .001), diabetes (rΦ=-.244; p < .001) y con el fumando (rΦ= -.159; p < .001). Además, un efecto moderado con la estratificación de riesgo (V de Cramer= .359; p < .001). Existe una predicción significativa (X2= 82.1; p < .001), la cual responde el 32,6 % del modelo. Conclusiones: Las variables de sexo, la edad, la presencia de diabetes mellitus y el fumado predicen la aparición de un ECA en un periodo de cinco años, mientras que el IMC y PAS no influyen significativamente en la probabilidad de padecer de un ECA.

Abstract Influence of risk factors in the prediction of an adverse cardiovascular event in the adult population of primary prevention in El Salvador In the Latin American region, there are few prediction models that allow us to know which risk factors are more prevalent and the few available studies do not work well in this population. Purpose: Determine the probability and prediction that the risk factors of sex, age, systolic blood pressure (SBP), body mass index (BMI), diabetes mellitus and smoking have on the appearance of an adverse cardiovascular event (ACE) in a Salvadoran population. Methods: Retrospective and predictive case-control study. A total of 527 adults participated in the outpatient cardiology consultation with no prior recorded cardiovascular events. Chi Square (X2) and Cramer's V were used to compare frequencies and binary logistic regression to determine the prediction and estimated probabilities of presenting an ACE in a period of 5 years. Results: A significantly low correlation was found between ACEs and sex (rΦ= -.164; p <.001), diabetes (rΦ= -.244; p <.001) and with smoking (rΦ= -.159; p <.001). Also, a moderate effect with risk stratification (Cramer's V = .359; p <.001). There is a significant prediction (X2 = 82.1; p <.001), which responds to 32.6% of the model. Conclusion: The variables of sex, age, the presence of diabetes mellitus and smoking predict the appearance of an RCT in a period of 5 years, while BMI and SBP do not significantly influence the probability of suffering from an ACE.

Elastografía cuantitativa en la evaluación de nódulos tiroideos / Quantitative Elastography in the Evaluation of Thyroid Nodules

Resumen: Objetivo. Evaluar retrospectivamente la capacidad diagnóstica de la elastografía cuantitativa para determinar la posibilidad de malignidad o benignidad de los nódulos tiroideos benignos y malignos, y determinar su utilidad para así decidir qué nódulos deberán ser sometidos a punción aspirativa con aguja fina (PAAF). Pacientes y métodos. Se analizaron 203 nódulos tiroideos de 195 pacientes remitidos por el Servicio de Endocrinología para estudio citológico durante el año 2018. A todos ellos se les realizó ecografía convencional, elastografía cuantitativa y PAAF. Se realizó un análisis estadístico mediante regresión logística, que pone en relación la probabilidad de que un nódulo sea sospecho de malignidad y el valor de la elasticidad medido en kilopascales (kPa) y el ratio elastográfico. Resultados. Existe una relación significativa y positiva entre el resultado citológico de Bethesda V/VI y los kPas/ratio elastográfico. Se recomienda realizar PAAF a aquellos nódulos con valores superiores a 25kPa y/o ratio elastográfico superior a 1,5. Conclusión. La elastografía cuantitativa es una herramienta útil que, junto a otros parámetros ecográficos, ayudaría a predecir o sospechar la malignidad de un nódulo tiroideo y a una mejor selección para la PAAF.

Abstract: Objective. To retrospectively assess the diagnostic capacity of quantitative elastography to determine the odds between benign and malignant thyroid nodules, and determine its usefulness in deciding which nodules should be subjected to fine needle aspiration puncture (FNA). Patients and methods. 203 thyroid nodules from 195 patients referred by the Endocrinology Service for cytological study during the year 2018 were analyzed. All of them underwent conventional ultrasound, quantitative elastography and FNA. A statistical analysis was performed using logistic regression that relates the probability that a nodule is suspected of malignancy and the elasticity value measured inkilopascals (kPa) and the elastographic ratio. Results. There is a significant and positive relationship between the cytological result of Bethesda V / VI and the kPas / elastographic ratio. FNA is recommended for those nodules with values greater than 25kPa and / or elastographic ratio greater than 1.5. Conclusion. Quantitative elastography is a useful tool that, together with other ultrasound parameters, would help to predict the malignancy of a thyroid nodule and to better select for FNA.

Modelo de regresión logística binaria para el cálculo de riesgo de asma en Pinar del Río / Binary logistic regression model for calculating asthma risk in Pinar del Río

RESUMEN Introducción: se evidencian progresos metodológicos hacia la optimización de los diseños de estudio y métodos analíticos en las interacciones genoma-ambiente en el asma, entre ellos los modelos de regresión logística. Objetivo: determinar un modelo de regresión logística binaria para identificar el riesgo de asma en pacientes pediátricos. Métodos: se realizó un estudio observacional, analítico, de casos y controles en pacientes asmáticos en la provincia de Pinar del Río, Cuba, en el periodo 2015-2019. La muestra quedó constituida por 735 casos, estableciendo una proporción de casos/controles de 1:2. A partir de las variables genéticas, infecciosas y ambientales se realizó un modelo de regresión logística binaria. Resultados: se comprobó estadísticamente la correspondencia entre los valores reales y pronosticados de la variable dependiente (p=0,602). El R2 de Nagelkerke indicó que los predictores utilizados explican el 87 % de la variabilidad de la variable dependiente. El modelo estimado clasificó correctamente el 94 % de los casos, con una sensibilidad del 93 % y una especificidad de 95 %. El modelo resultó del empleo de 11 variables, de ellas, cuatro correspondieron a los antecedentes familiares de asma, cuatro a variables infecciosas y tres variables ambientales. Resultados: se comprobó estadísticamente la correspondencia entre los valores reales y pronosticados de la variable dependiente (p=0,602). El R2 de Nagelkerke indicó que los predictores utilizados explican el 87 % de la variabilidad de la variable dependiente. El modelo estimado clasificó correctamente el 94 % de los casos, con una sensibilidad del 93 % y una especificidad de 95 %. El modelo resultó del empleo de 11 variables, de ellas, cuatro correspondieron a los antecedentes familiares de asma, cuatro a variables infecciosas y tres variables ambientales Conclusiones: el análisis multivariado permitió la conformación de un modelo para el cálculo de la probabilidad de asma a partir de la utilización de las tablas de riesgo en Pinar del Río, lo que conduce a la implementación de la medicina personalizada y el perfeccionamiento de la medicina preventiva en la atención primaria de salud.

ABSTRACT Introduction: there is evidence of methodological progress towards the optimization of study designs and analytical methods in genome-environment interactions in asthma, including logistic regression models. Objective: to determine a binary logistic regression model to identify the risk of asthma in pediatric patients. Methods: an observational, analytical, case-control study was conducted in asthmatic patients in Pinar del Río province, Cuba, in the period 2015-2019. The sample comprised 735 cases, establishing a ratio of cases/controls of 1:2. From the genetic, infectious and environmental variables, a binary logistic regression model was completed. Results: the correspondence between the current and predicted values of the dependent variable was statistically proven (p=0.602). Nagelkerke's R2 indicated that the predictors used explained 87% of the variability of the dependent variable. The estimated model correctly classified 94% of the cases, with a sensitivity of 93% and a specificity of 95%. The model resulted from the use of 11 variables, of which four corresponded to family history of asthma, four to infectious variables and three to environmental variables. Conclusions: the multivariate analysis allowed designing a model for the calculation of the probability of asthma using the tables of risks in Pinar del Río, which leads to the implementation of personalized medicine and the improvement of preventive medicine in primary health care.

Conducta fumadora en estudiantes de kinesiología y su asociación con actitudes y conocimientos sobre tabaquismo: estudio de corte transversal / Smoking behavior in Chilean physical therapist students and their association with attitudes and knowledge on cigarette smoking: a cross sectional study

INTRODUCCIÓN: El tabaquismo continúa siendo un problema sanitario en población universitaria y profesionales de la salud. Los kinesiólogos participan en la implementación de programas orientados a la prevención y cese del tabaquismo en la comunidad. El objetivo de este estudio fue explorar la prevalencia de tabaquismo y actitudes sobre consumo de tabaco en estudiantes de kinesiología. MÉTODOS: Estudio de corte transversal realizado en estudiantes de Kinesiología de Concepción (Chile), durante los años 2017 y 2018. Se determinó la conducta y actitudes sobre tabaquismo. Mediante regresión logística se determinó la asociación entre la conducta fumadora y las actitudes sobre tabaquismo. Se consideró un valor de p < 0,05 como estadísticamente significativo. RESULTADOS: Se contestaron 554 cuestionarios. El 57,8% de los estudiantes encuestados declaró no haber fumado nunca, 13 % no haber fumado los últimos 6 meses y 29,4% declaró ser fumador actual. Por su parte, el 99,5% expresó algún grado de acuerdo con que fumar es perjudicial para la salud, lo cual se relacionó con la conducta fumadora (p < 0,0002). En relación a actitudes sobre tabaquismo, comparado a los no fumadores, los fumadores actuales presentan mayor probabilidad de mostrar desacuerdo o indiferencia respecto a actitudes positivas sobre tabaquismo. Principalmente en aquellas acciones que restringen su consumo, venta y divulgación (OR ponderado = 2,43; 95%IC 2,02 - 2,92). CONCLUSIONES: La prevalencia de tabaquismo en estudiantes de Kinesiología de Concepción es del 29,2%. Los estudiantes fumadores expresan una menor aprobación relacionada a intervenciones, actitudes y consecuencias del tabaquismo para la salud comparada con los no fumadores.

INTRODUCTION: Notwithstanding control policies, smoking continues to be a health problem in university students and health professionals, who are responsible for implementing programs oriented to prevention and cessation of smoking in the community. The objective of this study was to explore the prevalence of smoking and attitudes about smoking in physical therapy students. METHODS: Cross-sectional study carried out in students of physical therapy from three universities of Concepción city (Chile), during the years 2017 and 2018. Behavior and attitudes about smoking were evaluated. Association between smoking behavior and attitudes about smoking was determined by logistic regression. A p value < 0.05 was considered statistically significant. RESULTS: 554 questionnaires were answered. 57.8% of respondents had never smoked, 13.0% had not smoked in the last 6 months and 29.4% were current smokers. Moreover 99.5% of respondents stated some degree of agreement that smoking is harmful to health, which was related to smoking behavior (p < 0.0002). In relation to attitudes about smoking, compared to non-smokers, current smokers have a greater chance of showing disagreement or indifference regarding positive attitudes about smoking. Mainly in those actions that restrict tobacco consumption, sale and disclosure (weighted OR = 2.43, 95% CI 2.02 - 2.92). CONCLUSIONS: The prevalence of current smoking in physical therapy students from Concepcion city is 29.2%. Smoking students express lower approval related to interventions, attitudes and consequences of smoking for health compared with non-smokers.

Tejido social competente para la participación ciudadana en el gobierno de las ciudades / Competent social weaving for citizen participation in city government / Tecido social competente para a participação dos cidadãos na governação das cidades

RESUMEN La Gobernanza Inteligente o participación ciudadana en el gobierno de las ciudades, es una de las dimensiones clave para considerar una ciudad como inteligente, y los portales de Gobierno En Línea han sido un medio para que esa participación se dé; sin embargo, dicha colaboración requiere de otro factor importante como lo es, la Gente Inteligente, representada en el capital social y humano existente en la ciudad o el tejido social. En esta investigación, se propone un modelo estadístico de regresión logística para la creación de dicho tejido social, con base en las competencias ciudadanas y digitales desarrolladas en las comunidades, mediante estrategias de aprendizaje permanente. El método científico soporta esta propuesta, desde la identificación del problema, el planteamiento de la solución a través del uso del modelo, la recolección de datos teniendo como muestra poblacional una comunidad de personas con discapacidad cognitiva de la Fundación FANDIC de la ciudad de Bucaramanga, Colombia y la interpretación de los resultados que sugieren la existencia de una ecuación para predecir la probabilidad de que un individuo, después de participar en un programa educativo diseñado de forma adaptativa desde la filosofía del aprendizaje permanente, forme parte de un tejido social competente. CLASIFICACIÓN: JEL 12, 13

ABSTRACT The Intelligent Governance or citizen participation in the government of the cities, is one of the key dimensions to consider a city as intelligent, and the portals of Online Government have been a means so that participation occurs; nevertheless, this collaboration requires of another important factor as it is, the Intelligent People, represented in the social and human capital existing in the city or the social weave. This research proposes a statistical model of logistic regression to support social weaving, based on the citizen and digital competencies developed in the communities, through lifelong learning strategies. The scientific method supports this proposal, from the identification of the problem, the proposal of the solution through the use of the model, the collection of data having as population sample a community of people with cognitive disability of the FANDIC Foundation of the city of Bucaramanga, Colombia and the interpretation of the results that suggests the existence of an equation to predict the probability that an individual, after participating in an educational program designed in an adaptive way from the philosophy of lifelong learning, is part of a competent social weaving. JEL CLASSIFICATION: 12, 13

RESUMO A governação inteligente ou a participação dos cidadãos no governo das cidades, é uma das dimensões chave para considerar uma cidade como inteligente, e os portais do Governo Online têm sido um meio para que essa participação seja dada; contudo, tal colaboração requer outro factor importante como é, as Pessoas Inteligentes, representadas no capital social e humano existente na cidade ou no tecido social. Nesta investigação, é proposto um modelo estatístico de regressão logística para a criação deste tecido social, baseado no cidadão e nas competências digitais desenvolvidas nas comunidades, através de estratégias de aprendizagem ao longo da vida. O método científico apoia esta proposta, desde a identificação do problema, a abordagem da solução através da utilização do modelo, a recolha de dados tendo como amostra populacional uma comunidade de pessoas com deficiências cognitivas da Fundação FANDIC da cidade de Bucaramanga, Colômbia e a interpretação dos resultados que sugerem a existência de uma equação para prever a probabilidade de um indivíduo, após participar num programa educativo concebido de forma adaptativa a partir da filosofia da aprendizagem ao longo da vida, fazer parte de um tecido social competente. CLASSIFICAÇÃO JEL: 12, 13

Factores asociados al síndrome de desgaste laboral en auxiliares de enfermería / Factors associated with burnout syndrome in nursing assistants

Introducción: El Síndrome de Desgaste Laboral o Burnout, es entendido como una baja resiliencia para afrontar el estrés laboral. Objetivo: Identificar factores asociados al Burnout y la prevalencia global y de cada uno de sus constructos, entre auxiliares de enfermería en un hospital de referencia de mediana y alta complejidad, en Colombia. Materiales y métodos: Estudio de casos y controles, con 183 auxiliares registradas en un hospital. Se utilizó el instrumento de Maslach y se identificaron los factores asociados utilizando la regresión Log-Binomial determinando los Odds Ratio (OR). Resultados: Los factores encontrados asociados con Burnout que aumentan la probabilidad de ocurrencia son: trabajar más de 48 horas por semana, OR=1,02 (1,01-1.05) al 90% de confianza; sentirse mal con el trabajo que se realiza OR=3,87 (1,18-10,71); el dormir siete horas o más al día OR=0,70 (0,53-0,91), disminuye la probabilidad. La prevalencia total de Burnout fue 44,7%, siendo 11,8% para agotamiento personal, 14,9% despersonalización y 47,81% pobre realización personal. Conclusiones: Los factores asociados: no dormir suficiente y sentirse mal con la tarea que se realiza, aumentan la probabilidad de desarrollar Burnout, mientras que dormir 7 o más horas diarias la disminuye. Estos hallazgos facilitarán la aplicación de medidas de control institucional.

Introduction: The Burnout syndrome is understood as a low resilience to face work stress. Objective: To identify factors and constructs associated with Burnout and its overall prevalence in nursing assistants in a reference hospital of medium and high complexity level from Colombia. Materials and methods: A case-control study was conducted on 183 nursing assistants from a hospital. The Maslach instrument and Log-Binomial regression were used to identify associated factors, determining their Odds Ratio (OR). Results: The factors found associated with Burnout that increase its probability of occurrence are: working more than 48 hours a week (OR=1.02 (1.01-1.05) 90% CI) and feeling negatively about the work being done (OR=3.87 (1.18-10.71)). However, sleeping 7 or more hours a day reduces such probability (OR=0.70 (0.53-0.91)). The total Burnout prevalence was 44.7%, the main causes being personal fatigue (11.8%), depersonalization (14.9%), and poor personal fulfillment (47.81%). Conclusions: Associated factors, such as not getting enough sleep and feeling negatively about the work being done, increase the probability to develop Burnout, while this probability decreases by sleeping 7 or more hours a day. These findings will facilitate the implementation of institutional control measures.

Modelo predictivo para la recidiva en pacientes con cáncer de tiroides / Predictive model for recurrence in patients with thyroid cancer

Introducción: El cáncer de tiroides es el tumor maligno más común originado en órganos endocrinos (más del 92 por ciento) y comprende un grupo de tumores que son diferentes clínicamente y epidemiológicamente. En los últimos años se ha incrementado el uso de los modelos predictivos en la práctica médica para determinar la mejor conducta en pacientes con tumores de la glándula tiroides. Objetivo: Desarrollar un modelo probabilístico de predicción de la recidiva en pacientes con cáncer de tiroides. Métodos: Se realizó un estudio prospectivo longitudinal, en el Hospital Militar Central Dr. Carlos J. Finlay, desde enero de 2015 hasta febrero del 2020. Se incluyeron 63 pacientes que ingresaron al estudio por muestreo aleatorio simple con remplazo, se confeccionó un modelo predictivo utilizando una regresión logística binaria en el programa R. Resultados: El grupo de edad más afectado estuvo entre los 40 y 59 años, predominó el sexo femenino y el carcinoma papilar, la vascularización y la irregularidad fueron los elementos ultrasonográficos más detectados. El estadístico de Wald fue significativo con una distribución normal en todas las variables analizadas lo cual indica que sus coeficientes son diferentes de 0 y deben ser incluidos en el modelo La variable con mayor influencia en el índice de recidiva resultó ser la diferenciación celular Conclusiones: Los factores con mayor influencia en la recidiva en la serie estudiada resultaron el grado de diferenciación, la presencia de vascularización e irregularidad en la ecografía y el tamaño tumoral con cifras similares a las reportadas nacional e internacionalmente(AU)

Introduction: Thyroid cancer is the most common malignant tumor originating in endocrine organs (more than 92%) and comprises a group of tumors that are clinically and epidemiologically different. In recent years, the use of predictive models has increased in medical practice to determine the best behavior in patients with tumors of the thyroid gland. Objective: To develop a probabilistic model for predicting recurrence in patients with thyroid cancer. Methods: A longitudinal prospective study was carried out at the Dr. Carlos J Finlay Central Military Hospital, from January 2015 to February 2020. 63 patients who entered the study by simple random sampling with replacement were included; a predictive model was made using a binary logistic regression in program R. Results: The most affected age group was between 40 and 59 years old, female sex predominated and papillary carcinoma, vascularization and irregularity were the most detected ultrasound elements. The Wald statistic was significant with a normal distribution in all variables analyzed, which indicates that their coefficients are different from 0 and should be included in the model. The variable with the greatest influence on the recurrence rate turned out to be cell differentiation. Conclusions: The final binary logistic regression model had an adequate goodness of fit and discrimination was very good, with an acceptable receiving operator area under the curve (AU)

Factores de riesgo de lesión de las arterias coronarias en niños con enfermedad de Kawasaki / Risk factors for coronary artery lesions in children with Kawasaki disease

Introducción. La enfermedad de Kawasaki (EK) es una vasculitis sistémica inespecífica que suele presentarse en los niños; la lesión de las arterias coronarias (LAC) es la complicación más grave.Objetivos. Nuestro objetivo fue investigar los factores de riesgo de LAC en niños con EK.Materiales y métodos. Se incluyó a niños con EK según los criterios diagnósticos, hospitalizados entre enero de 2014 y diciembre de 2017. Se realizaron análisis univariado y multivariado de regresión logística para investigar las relaciones entre LAC y género, edad, diagnóstico clínico, velocidad de sedimentación globular (VSG), recuento de trombocitos, concentración de hemoglobina, concentración de proteína C-reactiva, recuento de leucocitos, momento de inicio de la administración de inmunoglobulina intravenosa (IgIV) y duración de la fiebre.Resultados. Se dividió a los 982 niños con EK en un grupo con LAC (n = 104) y otro sin LAC (n = 878), según una ecocardiografía Doppler color. La tasa de incidencia de LAC fue del 10,6 % (104/982). En el análisis univariado, se observó una diferencia significativa entre ambos grupos en cuanto al género, la VSG, el recuento de trombocitos, el momento de inicio de la administración de IgIV y la duración de la fiebre (p < 0,05). Según el análisis multivariado de regresión logística, el sexo masculino, una VSG elevada y la administración tardía de IgIV fueron factores de riesgo independientes de EK complicada con LAC.Conclusiones. El sexo masculino, una VSG elevada y la administración tardía de IgIV fueron factores de riesgo independientes de EK complicada con LAC.

Introduction. Kawasaki disease (KD) is a non-specific systemic vasculitic disease that frequently occurs among children, and coronary artery lesion (CAL) is the most serious complication.Objectives. We aimed to study the risk factors for CAL in children with KD.Materials and methods. KD children in accordance with diagnostic criteria, who were hospitalized from January 2014 to December 2017, were selected as subjects. Univariate and multivariate logistic regression analyses were conducted to explore the relationships between CAL and gender, age, clinical diagnosis, erythrocyte sedimentation rate (ESR), platelet count, hemoglobin level, C reactive protein level, white blood cell count, initiation time of IVIG administration and duration of fever.Results. The enrolled 982 KD children were divided into a CAL group (n = 104) and an NCAL group (n = 878) according to cardiac color Doppler ultrasonography. The incidence rate of CAL was 10.6 % (104/982). Univariate analysis showed that the two groups had significantly different gender, ESR, platelet count, initiation time of IVIG administration and duration of fever (P < 0.05). Multivariate logistic regression analysis revealed that male gender, elevated ESR and delayed use of IVIG were independent risk factors for KD complicated with CAL.Conclusions:Male gender, increased ESR and delayed use of IVIG were independent risk factors for KD complicated with CA

Elaboração de uma metodologia baseada em estatística para encaminhamento dos casos da COVID-19 / Elaboración de una metodología basada en estadísticas para la derivación a tratamiento de casos de COVID-19 / Statistical method to determine the need for hospitalization of COVID-19 patients

Resumo A taxa de crescimento da COVID-19 é preocupante em todo o mundo. O desenvolvimento de métodos indiretos para direcionar as internações hospitalares somente para os casos necessários é de fundamental importância para impedir superlotação do sistema de saúde. O objetivo geral deste artigo é propor uma metodologia estatística, baseada na regressão logística, capaz de indicar se um paciente que testou positivo para COVID-19 deve ser direcionado ao isolamento domiciliar ou ficar internado no hospital com base em exames básicos de sangue e na idade. Os dados partiram de 5.645 testes de sangue de pacientes no período de março e abril de 2020. Com a utilização das variáveis independentes proteína C-reativa, neutrophils, monocytes e idade do paciente acometido pela COVID-19, pode-se prever com razoável grau de precisão se, ao chegar ao hospital e testar positivo, o indivíduo deve ser recomendado a ficar recolhido em sua residência ou se deve ser internado numa unidade de saúde.

Resumen La tasa de crecimiento de la COVID-19 es preocupante en todo el mundo. El desarrollo de métodos indirectos para orientar las internaciones hospitalarias solo en los casos necesarios es de fundamental importancia para prevenir el hacinamiento en el sistema de salud. El objetivo general de este artículo es proponer una metodología estadística, basada en regresión logística, capaz de indicar si un paciente que dio positivo para COVID-19 debe permanecer en aislamiento domiciliario o internado en un hospital según los análisis de sangre y la edad. Los datos se tomaron de 5.645 análisis de sangre de pacientes en el período de marzo a abril de 2020. Utilizando las variables independientes proteína C reactiva, neutrófilos, monocitos y edad del paciente afectado por COVID-19, se puede determinar, con un grado razonable de precisión, si al llegar al hospital y tener resultado positivo, se debe recomendar que el individuo permanezca en su residencia o sea internado en una unidad de salud.

Abstract The growth rate of COVID-19 is causing worldwide concern. The development of indirect methods used to determine hospitalizations only for necessary cases is of fundamental importance to prevent overcrowding in the health system. The general objective of this article is to propose a statistical method, based on logistic regression, capable of indicating whether a patient who tests positive for COVID-19 should be directed to home isolation or be admitted to a hospital, based on blood tests and age. The data was collected from 5,645 blood tests of patients in March and April 2020. Based on the use of the independent variables 'C-reactive protein,' 'neutrophils,' and 'monocytes,' as well as the age of the patient affected by COVID-19, it is possible to predict with a reasonable degree of accuracy whether, upon arriving at the hospital and testing positive, the individual should be recommended to isolate at home or be admitted to a healthcare facility.

Análisis estadístico implicativo versus Regresión logística binaria para el estudio de la causalidad en salud / Implicative statistical analysis versus binary logistic regression for the study of causation in health / Análise estatística implicativa versus regressão logística binária para o estudo de causalidade em saúde

RESUMEN El presente trabajo tiene por objetivo establecer una comparación de dos técnicas estadísticas multivariadas empleadas en investigaciones clínico-epidemiológicas para la identificación de factores pronósticos o de riesgo a partir de diseños observacionales. Se comparan la regresión logística binaria, muy empleada en salud desde mediados del siglo pasado para identificar la influencia de diversos factores sobre un desenlace dicotómico y el análisis estadístico implicativo, herramienta de la minería de datos, empleada para modelar la cuasi-implicación entre los sucesos y variables, que surgió para solucionar problemas de la Didáctica de las matemáticas; para lo cual se llevó a cabo una revisión de la literatura y de las investigaciones en las cuales se aplicaron de forma simultánea ambas técnicas. Se definieron catorce patrones de comparación. Se presentan las ventajas del análisis estadístico implicativo y se sugiere su empleo contextualizado previo a la regresión logística en los estudios epidemiológicos de causalidad.

ABSTRACT The purpose of this paper is to establish a comparison of two multivariate statistical techniques used in clinical-epidemiological research to identify prognostic or risk factors from observational designs. Binary logistic regression, widely used in health since the middle of the last century, is compared to identify the influence of various factors on a dichotomous outcome and the implicit statistical analysis, a data mining tool, used to model the quasi-implication between events. and variables, which arose to solve problems of the Didactics of mathematics; for which a review of the literature and of the investigations in which both techniques were applied simultaneously was carried out. Fourteen comparison patterns were defined. The advantages of the implicative statistical analysis are presented and its contextualized use is suggested prior to the logistic regression in the epidemiological studies of causality.

RESUMO O objetivo deste trabalho é estabelecer uma comparação de duas técnicas estatísticas multivariadas utilizadas na pesquisa clínico-epidemiológica para a identificação de fatores prognósticos ou de risco com base em desenhos observacionais. A regressão logística binária, amplamente utilizada na saúde desde meados do século passado, é comparada para identificar a influência de vários fatores em um resultado dicotômico e a análise estatística implícita, uma ferramenta de mineração de dados, usada para modelar a quase implicação entre eventos. e variáveis ​​que surgiram para solucionar problemas da Didática da Matemática; para o qual foi realizada uma revisão da literatura e das investigações nas quais as duas técnicas foram aplicadas simultaneamente. Quatorze padrões de comparação foram definidos. As vantagens da análise estatística implicativa são apresentadas e seu uso contextualizado é sugerido antes da regressão logística nos estudos epidemiológicos de causalidade.

Reflexión acerca de la regresión logística y las decisiones clínicas / Reflection on logistic regression and clinical decisions

Introducción. La aplicación del estudio de riesgos mediante la regresión logística múltiple implica necesariamente realizar tales estimaciones con la necesaria información al clínico acerca de todas las limitaciones que dicho trabajo tiene. Problema. Es posible que los trabajos que aplican la regresión logística múltiple no incluyan el uso de las pruebas de Bondad de Ajuste o del Coeficiente de Determinación o ambas. Desarrollo: pueden existir altos valores de riesgo relativo u odds ratio junto a modelos no ajustados o bajos valores del coeficiente de determinación o ambos al mismo tiempo. Como consecuencia, si el profesional clínico no posee esta información, en relación a una entidad dada, no puede saber si las estimaciones de altos valores de riesgo tienen o no importancia clínica y, por tanto, la ausencia de reportes de estos estimadores podría implicar una intervención terapéutica cuyos resultados podrían no ser los esperados. Conclusión: Los investigadores que aplican el modelo de la regresión logística deben obligatoriamente informar de los resultados de los estimadores que le dan consistencia a dicho modelo.

Introduction. The application of risk study through multiple logistic regression necessarily involves making such estimates with the necessary information to the clinician about all the limitations that such work has. Problem. It is possible that works that apply multiple logistic regression do not include the use of the tests of Goodness of Adjustment or the Coefficient of Determination or both. Development: there may be high values of relative risk or odds ratio together with unadjusted models or low values of the coefficient of determination or both at the same time. Therefore, if the clinician does not have this information, in relation to a given entity, it cannot know whether the estimates of elevated risk values are of clinical importance or not and, therefore, the absence of reports of these estimators could imply a therapeutic intervention whose results may not be as expected. Conclusion: Researchers applying the logistic regression model must necessarily report the results of the estimators that give consistency to said model.

Distribución espacial de la probabilidad de ocurrencia de verdolaga silvestre (Portulaca oleracea L) en la Región Lagunera de Coahuila, México / Spatial distribution of the probability of occurrence of wild purslane (Portulaca oleracea L.) in the Lagunera Region of Coahuila, Mexico

El interés por introducir verdolaga (Portulaca oleracea L.) como planta cultivable se ha incrementado paulatinamente debido a sus propiedades medicinales. Sin embargo, estudios acerca de su distribución espacial y relación con el tipo de suelo son escasos. Los objetivos del presente trabajo fueron determinar la probabilidad de ocurrencia de verdolaga, así como la relación entre su distribución espacial y las características edáficas en la Región Lagunera. Se obtuvieron datos de presencia/ausencia de esta planta y muestras de suelo superficial de sitios en distintas clases de tierra, y se determinaron las características físicas y químicas de los suelos. Los datos obtenidos se utilizaron para estimar la probabilidad de ocurrencia de verdolaga con una regresión logística y se cartografiaron. Los resultados muestran que la arena, la conductividad eléctrica y el pH influyen en la presencia de la verdolaga y su distribución espacial es diferente, donde los suelos de tierras blancas arenosas tuvieron la mayor probabilidad de ocurrencia.

Knowledge-based model to support decision-making when choosing between two association data mining techniques / Modelo basado en conocimiento para apoyar la toma de decisiones entre dos técnicas de asociación de la minería de datos / Modelo baseado no conhecimento para apoiar a tomada de decisões entre duas técnicas de associação de mineração de dados

Abstract Introduction. This paper presents the functionality and characterization of two Data Mining (DM) techniques, logistic regression and association rules (Apriori Algorithm). This is done through a conceptual model that enables to choose the appropriate data mining project technique for obtaining knowledge from criteria that describe the specific project to be developed. Objective. Support decision making when choosing the most appropriate technique for the development of a data mining project. Materials and methods. Association and logistic regression techniques are characterized in this study, showing the functionality of their algorithms. Results. The proposed model is the input for the implementation of a knowledge-based system that emulates a human expert's knowledge at the time of deciding which data mining technique to choose against a specific problem that relates to a data mining project. It facilitates verification of the business processes of each one of the techniques, and measures the correspondence between a project's objectives versus the components provided by both the logistic regression and the association rules techniques. Conclusion. Current and historical information is available for decision-making through the generated data mining models. Data for the models are taken from Data Warehouses, which are informational environments that provide an integrated and total view of the organization.

Resumen Introducción. El artículo muestra en un modelo conceptual basado en conocimiento la caracterización y funcionalidad de dos técnicas de Minería de Datos (MD) regresión logística y reglas de asociación, para elegir la técnica de MD apropiada en proyectos de obtención de conocimiento a partir criterios que describen el proyecto específico a ser desarrollado. Objetivo. Apoyar la toma de decisiones en el momento de elegir cual técnica es la más apropiada para el desarrollo de un proyecto de minería de datos. Materiales y métodos. Las técnicas de asociación y regresión logística son caracterizadas, mostrando la funcionalidad de sus algoritmos. Resultados. El modelo propuesto es el insumo para la implementación de un Sistema basado en conocimiento que imita el conocimiento de un experto humano en el momento de tomar la decisión de que técnica de minería de datos escoger frente a un problema específico que relaciona un proyecto de minería de datos. Facilita la verificación de los procesos de negocio de cada una de las técnicas, y mide la correspondencia entre los objetivos trazados de un proyecto versus los componentes que ofrecen la técnica de regresión logística y la técnica de reglas de asociación. Conclusión. La información actual e histórica se encuentra disponible para la toma de decisiones a través de los modelos generados por la minería de datos. Los datos para los modelos son provenientes de bodegas de datos, las cuales son entornos informativos, que proporcionan una visión integrada y total de la organización.

Resumo Introdução. O artigo mostra em um modelo conceituai baseado no conhecimento a caracterização e funcionalidade de duas técnicas de regressão logística de Data Mining (MD) e regras de associação, para escolher a técnica de MD apropriada em projetos de aquisição de conhecimento com base em critérios que descrevem a Projeto específico a ser desenvolvido. Objetivo. Apoie a tomada de decisão no momento da escolha da técnica mais apropriada para o desenvolvimento de um projeto de mineração de dados. Materiais e métodos. As técnicas de associação e regressão logística são caracterizadas, mostrando a funcionalidade de seus algoritmos. Resultados. O modelo proposto é a entrada para a implementação de um sistema baseado no conhecimento que imita o conhecimento de um perito humano ao decidir qual técnica de mineração de dados escolher contra um problema específico que relaciona um projeto de mineração para informações. Facilita a verificação dos processos de negócios de cada uma das técnicas e mede a correspondência entre os objetivos de um projeto versus os componentes que oferecem a técnica de regressão logística e a técnica das regras de associação. Conclusão. Informações atuais e históricas estão disponíveis para a tomada de decisões através de modelos gerados pela mineração de dados. Os dados para os modelos provêm de data warehouses, que são ambientes informativos, que fornecem uma visão integrada e total da organização.